app運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一步，就是從數(shù)據(jù)源頭入手做好數(shù)據(jù)采集工作。要想從龐大的數(shù)據(jù)背后挖掘，分析用戶的行為和習(xí)慣，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)這個(gè)環(huán)節(jié)非常重要，下面成都未來(lái)久科技給大家介紹一下，app運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的四種常用方式。
什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？

app開(kāi)發(fā)軟件 埋點(diǎn)就是在有需要的位置采集相關(guān)的信息，就比如馬路上的監(jiān)控?cái)z像頭，可以采集到車型，車輛顏色，車牌號(hào)等等信息，還可以采集到車輛的行為，譬如車速情況，是否有闖紅燈等等違章行為，如果監(jiān)控?cái)z像頭的位置比較理想，完全可以通過(guò)疊加不同位置攝像頭的方式，還原出道路上行駛的每一輛車的路徑，推測(cè)出司機(jī)的駕駛習(xí)慣。

在app運(yùn)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和監(jiān)控?cái)z像頭埋點(diǎn)類似，運(yùn)營(yíng)人員需要通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)采集用戶的行為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)通過(guò)多個(gè)維度進(jìn)行交叉分析，還原出用戶的使用場(chǎng)景，深度挖掘用戶的需求，提升用戶生命周期的最大價(jià)值。
app運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式有很多，比較常用的方式有以下這四種：
1.全埋點(diǎn)
通過(guò)SDK，收集頁(yè)面所有控件的操作數(shù)據(jù)，通過(guò)”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)篩“，配置待處理數(shù)據(jù)的特征。一切操作都依靠埋點(diǎn)方式進(jìn)行，簡(jiǎn)單快捷，不需要按需處理埋點(diǎn)數(shù)據(jù)。
但是通過(guò)全埋點(diǎn)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)流量消耗較大，數(shù)據(jù)維度比較單一，影響用戶的使用體驗(yàn)，用戶在使用的過(guò)程中比較容易遇到卡頓，噪點(diǎn)比較多，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度不高，比較容易產(chǎn)生干擾，不能通過(guò)自定義方式埋點(diǎn)收集信息。
全埋點(diǎn)方式主要應(yīng)用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面，就比如短期活動(dòng)的專題頁(yè)/落地頁(yè)當(dāng)中，需要快速衡量點(diǎn)擊分布等等效果。
2.JS可視化埋點(diǎn)
嵌入SDK，可視化圈點(diǎn)定義事件。JS可視化埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是界面化配置，無(wú)需進(jìn)行開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新便捷，生效比較快，劣勢(shì)是埋點(diǎn)自定義支持比較差，重構(gòu)頁(yè)面或者頁(yè)面變化的時(shí)候需要重新進(jìn)行配置。
JS可視化埋點(diǎn)是一種短平快的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方式，通過(guò)H5/活動(dòng)等等簡(jiǎn)單的頁(yè)面，運(yùn)營(yíng)人員可以直接進(jìn)行圈點(diǎn)，沒(méi)有門檻，減少技術(shù)人員的介入，這種數(shù)據(jù)采集方式，方便業(yè)務(wù)人員及時(shí)的掌握頁(yè)面當(dāng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化情況，但是對(duì)于用戶行為數(shù)據(jù)的應(yīng)用比較淺，沒(méi)法進(jìn)行更深層次的分析。如果頁(yè)面臨時(shí)進(jìn)行調(diào)整，可以靈活的追加埋點(diǎn)，方便隨時(shí)采集數(shù)據(jù)。
3.代碼埋點(diǎn)
嵌入SDK，自定義事件并且添加事件代碼，按照需要進(jìn)行采集，業(yè)務(wù)信息會(huì)更加完善，更加聚焦于對(duì)用戶信息進(jìn)行聚焦，因此代碼埋點(diǎn)是一種以業(yè)務(wù)價(jià)值為出發(fā)的行為進(jìn)行分析。
數(shù)據(jù)分析全面而且準(zhǔn)確，便于后續(xù)深度進(jìn)行分析，埋點(diǎn)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)：代碼埋點(diǎn)>可視化埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)，SDK相對(duì)來(lái)說(shuō)比較小，對(duì)應(yīng)用本身的使用體驗(yàn)不會(huì)造成太大的影響。
4.服務(wù)端埋點(diǎn)
服務(wù)端埋點(diǎn)可以支持其它業(yè)務(wù)的采集和整合，就比如CRM等等用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)調(diào)用接口，可以將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，由于直接是從服務(wù)器端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度相對(duì)會(huì)比較高，比較適合那些具備數(shù)據(jù)采集能力的運(yùn)營(yíng)人員。
通過(guò)調(diào)用API接口，將CRM數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，可以全方位，多角度的分析用戶數(shù)據(jù)，打通埋點(diǎn)前的歷史數(shù)據(jù)和埋點(diǎn)后的新數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，如果在接入客戶端之后采集的客戶，導(dǎo)入原有的歷史數(shù)據(jù)之后，此前已有的用戶，不會(huì)被標(biāo)記為新用戶，減少數(shù)據(jù)的誤差。
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？
成都未來(lái)久科技經(jīng)過(guò)總結(jié)之后發(fā)現(xiàn)，app運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的步驟主要有以下這些：
1.梳理產(chǎn)品的用戶行為確定事件布局
app運(yùn)營(yíng)人員選擇記錄和分析哪些用戶行為，直接會(huì)對(duì)分析工作的價(jià)值產(chǎn)出產(chǎn)生影響，小思建議大家，可以選擇與產(chǎn)品目標(biāo)和目前首要問(wèn)題最為密切的用戶行為，作為事件。
2.記錄事件了解并且分析用戶的行為
app運(yùn)營(yíng)人員在對(duì)需要記錄和分析的行為進(jìn)行梳理，完成事件布點(diǎn)表之后，需要在研發(fā)人員的協(xié)助下，根據(jù)app的平臺(tái)類型（ios，安卓）完成sdk接入，每個(gè)事件的布點(diǎn)都會(huì)變成一段簡(jiǎn)短的程序代碼，當(dāng)用戶做出相關(guān)的行為之后，用戶的行為數(shù)據(jù)就會(huì)自動(dòng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析軟件當(dāng)中。
3.記錄用戶的身份
細(xì)分用戶群：用戶屬性的一個(gè)重要作用就是將用戶進(jìn)行分群，運(yùn)營(yíng)人員可以根據(jù)用戶身份屬性，細(xì)分用戶群，就比如將所有男性用戶篩選出來(lái)，分析男性用戶的行為。
基于屬性進(jìn)行對(duì)比：細(xì)分的重要目的就是對(duì)比，比如運(yùn)營(yíng)人員可以基于性別進(jìn)行細(xì)分，對(duì)比男性用戶和女性用戶行為，轉(zhuǎn)化，留存的區(qū)別。
基于屬性進(jìn)行人群畫像：app運(yùn)營(yíng)人員可以基于用戶屬性，對(duì)產(chǎn)品的任意用戶群體繪制用戶畫像，了解用戶群的男女比例，用戶地區(qū)分布，年齡層次等等信息。
最理想app運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案有哪些？
app開(kāi)發(fā)軟件 最理想的埋點(diǎn)方案，是根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型和場(chǎng)景，以及行業(yè)特點(diǎn)和自身需求，將埋點(diǎn)方案通過(guò)優(yōu)劣互補(bǔ)進(jìn)行組合。
1.代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)
在需要對(duì)落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析的時(shí)候，在細(xì)節(jié)位置逐一進(jìn)行埋點(diǎn)的工作量太大，而且在優(yōu)化調(diào)整落地頁(yè)的時(shí)候，還需要對(duì)埋點(diǎn)進(jìn)行更新，而且復(fù)雜的頁(yè)面還存在全埋點(diǎn)不能覆蓋到的死角，因此可以把代碼埋點(diǎn)當(dāng)作輔助方式，采集用戶的核心行為，實(shí)現(xiàn)精確的可交叉用戶分析。
2.代碼埋點(diǎn)+服務(wù)端埋點(diǎn)
以電商app為例，用戶在支付環(huán)節(jié)會(huì)跳轉(zhuǎn)到第三方的支付平臺(tái)，是否支付成功需要通過(guò)服務(wù)器當(dāng)中的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，因此運(yùn)營(yíng)人員可以采用代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)相結(jié)合的方式，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
3.代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)
因?yàn)榇a埋點(diǎn)的工作量比較大，運(yùn)營(yíng)人員可以主要通過(guò)代碼埋點(diǎn)方式進(jìn)行埋點(diǎn)工作，利用可視化埋點(diǎn)追加補(bǔ)充采集數(shù)據(jù)。